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人臉識別有哪幾種
點選次數◕◕▩:945 釋出時間◕◕▩:2021-11-30
  人臉比對型別可分為四種•·◕↟▩,分別是◕◕▩:人臉1:1₪·↟、人臉1:n₪·↟、人臉1:N₪·↟、人臉M:N╃↟◕☁◕。人臉識別應用無非就是圍繞著這四種比對方式展開•·◕↟▩,下面將依次介紹各種比對型別╃↟◕☁◕。
 
  ①1:1人臉識別系統◕◕▩:一般用於人證核驗•·◕↟▩,可以簡單理解為◕◕▩:證明你就是你╃↟◕☁◕。例如◕◕▩:在乘坐火車₪·↟、飛機•·◕↟▩,出入境•·◕↟▩,銀行辦卡時•·◕↟▩,通常需要驗證本人與其持有身份卡片是否為同一個人╃↟◕☁◕。系統只需讀取二代身份卡片中的人臉照片•·◕↟▩,與現場抓拍的本人照片做比對即可╃↟◕☁◕。人臉1:1又稱為靜態人臉比對•·◕↟▩,同時具有配合式的特點•·◕↟▩,完成比對需要使用者攜帶身份卡片並主動配合採集人臉╃↟◕☁◕。
 
  ②1:n人臉識別系統◕◕▩:將一張人臉照片與人臉庫中的多張人臉逐一進行比對•·◕↟▩,人臉庫有多少人臉就需要比對多少次——平臺採集了“我”的一張照片之後•·◕↟▩,從海量的人像資料庫中找到與當前使用者人臉資料相符合的影象•·◕↟▩,並進行匹配•·◕↟▩,找出來“我是誰”╃↟◕☁◕。
 
  人臉1:n又稱動態人臉比對╃↟◕☁◕。比對照片是從動態影片中獲取的•·◕↟▩,同時具有非配合特點——整個比對過程是無感知的•·◕↟▩,不需要人為配合╃↟◕☁◕。這兩個特性使人臉1:n能迅速落地於公安追捕逃犯•·◕↟▩,但時其難度要遠高於人臉1:1 ╃↟◕☁◕。(其通常會受到光照變化₪·↟、人臉姿態的影響——比如側臉₪·↟、低頭₪·↟、逆光現象•·◕↟▩,會大大提升人臉漏報率╃↟◕☁◕。)人臉1:n中“n”的大小(人臉庫照片的數量)會影響人臉識別的準確率和比對速度•·◕↟▩,所以比對人臉庫規模會設定的相對較小╃↟◕☁◕。
 
  ③人臉1:N又稱靜態大庫檢索◕◕▩:即以人臉圖片₪·↟、人臉相似度作為檢索條件•·◕↟▩,在人臉庫中搜索與其相似(相似度大於設定閾值)的圖片——類似於以圖搜圖╃↟◕☁◕。檢索過程實際就是◕◕▩:進行N次人臉比對•·◕↟▩,並留下比分大於閾值的結果╃↟◕☁◕。人臉1:N的人臉庫規模相較於人臉1:n會大很多•·◕↟▩,最高可支援億級人臉檢索╃↟◕☁◕。
 
  ④人臉M:N實際就是兩個人臉庫進行比對╃↟◕☁◕。例如◕◕▩:人臉庫A有M個人臉•·◕↟▩,人臉庫B有N個人臉╃↟◕☁◕。如果想檢視人臉庫A和B包含多少個相同的人•·◕↟▩,就需要用人臉庫A中M個人臉逐一與人臉庫B中N個人臉進行比對•·◕↟▩,相當於是M個人臉1:N相加的結果╃↟◕☁◕。這種人臉識別的方法常用與慣犯排查₪·↟、身份查重等等╃↟◕☁◕。
王先生
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